我相信很多人在最近一个月都被一款叫作 OpenClaw 的 AI 工具刷屏了ღ◈ღ✿。据社交平台发布和社区早期讨论ღ◈ღ✿，这款工具曾经历过多次命名调整ღ◈ღ✿，最终定名为 OpenClawღ◈ღ✿。在更名期间ღ◈ღ✿，还发生了社交平台账号被恶意抢注ღ◈ღ✿，并通过发行名为 $CLAWD 的 meme 币来「割韭菜」的事情ღ◈ღ✿，让 OpenClaw 这款工具的诞生过程更加充满了戏剧性ღ◈ღ✿。

　　对于像我种典型的移动互联网时代用户ღ◈ღ✿，遇到问题时的下意识举动就是寻找各种软件来满足自己的需求上海女mღ◈ღ✿。在使用了两周多的 OpenClaw 后ღ◈ღ✿，我发现自己的习惯悄然发生了变化ღ◈ღ✿，一步一步成功地将自己的工作流在 OpenClaw 上重新构建后ღ◈ღ✿，OpenClaw 已经成为了我解决数字生活需求的第一选择ღ◈ღ✿。

　　在这篇文章中微扑克官网ღ◈ღ✿，我将从 OpenClaw 是什么ღ◈ღ✿、怎么装开始说起ღ◈ღ✿，并分享一些我自己使用的场景和技巧ღ◈ღ✿，希望对有兴趣尝试的人能提供一些帮助ღ◈ღ✿。

　　OpenClaw 并非一个单纯的大语言模型ღ◈ღ✿，也不是一个单纯的 Coding CLIWePoker下载ღ◈ღ✿，它其实是一个运行在本地的「数字生命中枢」ღ◈ღ✿，可以成为我们的个人 AI 助手ღ◈ღ✿，也可以胜任公司中的部分工作岗位ღ◈ღ✿。它支持通过 Skills / 工具集成扩展能力（含 MCP 场景）ღ◈ღ✿，通过驻留在 Mac mini 或服务器上的 Gateway 实现跨平台接入与异步调度ღ◈ღ✿。无论身处何地ღ◈ღ✿，你都能通过各种即时通讯工具与之即时互动ღ◈ღ✿。

　　与此同时ღ◈ღ✿，所有在 OpenClaw 中产生的记忆ღ◈ღ✿、文件索引和个人习惯都储存在你自己的本地工作区（Memory.mdღ◈ღ✿、索引数据库ღ◈ღ✿、Skills 脚本等）中ღ◈ღ✿，在本地部署场景下ღ◈ღ✿，你对数据有更高的可控性ღ◈ღ✿，也更容易做权限和备份管理ღ◈ღ✿。

　　安装 OpenClaw 的容器有很多种选择ღ◈ღ✿，目前最热门的是 Mac miniღ◈ღ✿，原因主要有三个ღ◈ღ✿：一是支持 7×24 小时不间断运行且功耗低ღ◈ღ✿；二是在 Apple 生态中可以方便地调用 Apple Remindersღ◈ღ✿、Apple Notesღ◈ღ✿、Apple Calendar 等相关 Skillღ◈ღ✿；三是硬件配置本身性价比较高ღ◈ღ✿，16 + 256GB 的版本在电商平台的售价虽然常有波动ღ◈ღ✿，但是截至写作时ღ◈ღ✿，不少渠道已接近 3000 元档ღ◈ღ✿，而 M4 芯片和 16GB 起步的统一内存也让电脑性能有上佳的表现ღ◈ღ✿。

　　除了 Mac miniღ◈ღ✿，OpenClaw 其实也支持安装到 Windowsღ◈ღ✿、Linux 等不同操作系统的设备上ღ◈ღ✿。如果你不想把 OpenClaw 安装到本地ღ◈ღ✿，各大云服务厂商（比如说腾讯云ღ◈ღ✿、阿里云ღ◈ღ✿、Cloudflareღ◈ღ✿、Digital Ocean 等）都推出了专属的云服务器镜像ღ◈ღ✿，同样支持快速部署 OpenClawღ◈ღ✿。

　　安装完成后ღ◈ღ✿，OpenClaw 会自动执行 openclaw onboard --install-daemon 指令来进行具体配置ღ◈ღ✿，一般情况下选择默认选项即可ღ◈ღ✿，而需要你具体配置的主要是四个部分ღ◈ღ✿：

　　第一个部分ღ◈ღ✿，选择 AI 服务提供商和具体使用的模型ღ◈ღ✿。大部分服务提供商提供了 OAuth 授权认证和直接输入 API 这两种方式ღ◈ღ✿，对应了不同的计费方式ღ◈ღ✿。

　　第二个部分ღ◈ღ✿，配置与 OpenClaw 进行通信的 Channelღ◈ღ✿。如果你选择了一些海外的即时通讯工具ღ◈ღ✿，那么在配置的过程中很容易出现问题ღ◈ღ✿，导致 Gateway 启动失败ღ◈ღ✿。这个时候ღ◈ღ✿，你有三个选择ღ◈ღ✿：1. 放任失败ღ◈ღ✿，先完成整个配置流程ღ◈ღ✿，稍后让 AI 来辅助你修正ღ◈ღ✿；2. 直接跳过 Channel 配置ღ◈ღ✿，先进入下一步ღ◈ღ✿；3. 选择一个国内的即时通讯工具ღ◈ღ✿，比如说飞书ღ◈ღ✿。

　　第三个部分ღ◈ღ✿，选择并安装 Skillsღ◈ღ✿。用方向键移动ღ◈ღ✿，用空格键选中或者取消选中上海女mღ◈ღ✿，最后按下回车键安装ღ◈ღ✿。如果你不想在这一步花费太多时间ღ◈ღ✿，完全可以跳过等稍后再安装 Skillsღ◈ღ✿。

　　最后一个部分ღ◈ღ✿，Gateway 会启动ღ◈ღ✿，并让你选择 TUI上海女mღ◈ღ✿、Web UI 等控制界面ღ◈ღ✿，自此 OpenClaw 初步配置完毕ღ◈ღ✿。如果你是 macOS 用户ღ◈ღ✿，你也可以选择安装官网的 Companion Appღ◈ღ✿，它是一个运行在菜单栏的辅助工具ღ◈ღ✿，可以对 OpenClaw 的配置进行方便的更改ღ◈ღ✿，或查看 OpenClaw Gateway 的运行情况ღ◈ღ✿，也可以直接与 OpenClaw 对话ღ◈ღ✿。

　　如果你不缺钱ღ◈ღ✿，也有稳定的途径订阅官方的付费套餐wepoker透视脚本免费下载ღ◈ღ✿，那么 ChatGPT Pro 和 Claude Max 自然是最好的选择ღ◈ღ✿。如果你没有合适的支付渠道ღ◈ღ✿，或者担心被封号ღ◈ღ✿，那么也可以通过 OpenRouter 这样的聚合服务商来按照 Token 计价使用这两个最强模型ღ◈ღ✿，不过性价比自然就低了许多ღ◈ღ✿。

　　我相信很多人最近趁着 Google的优惠订阅了 Google AI Pro 或者 Ultra 的家庭计划ღ◈ღ✿。这种情况下ღ◈ღ✿，你有两种选择ღ◈ღ✿：一是通过 Google Antigravity 进行 OAuth 授权认证ღ◈ღ✿，认证通过后可以使用 Gemini 和 Claude 的模型ღ◈ღ✿，每隔一定时间进行额度刷新ღ◈ღ✿。不过我自己用下来ღ◈ღ✿，发现这种方式很容易出现 rate limitღ◈ღ✿，特别是 Claude 模型ღ◈ღ✿，体验不佳ღ◈ღ✿；二是直接去 Google AI Studio 申请一个 APIღ◈ღ✿，通过 API 来按 Token 计价ღ◈ღ✿。最近 Google 又给 Pro / Ultra 订阅用户送了 300 美元的一次性额度和每月 10 美元的额度ღ◈ღ✿，应该够你用好一阵子了ღ◈ღ✿。

　　从我个人的使用体验和 X 上网友们的反馈来看ღ◈ღ✿，Kimi K2.5 的工程能力要比 Minimax M2.1 好一点ღ◈ღ✿，基本上所有项目都能顺利跑起来ღ◈ღ✿。不过ღ◈ღ✿，MiniMax M2.1 也有优势ღ◈ღ✿，那就是套餐价格更便宜ღ◈ღ✿，119 元就能买到顶配套餐ღ◈ღ✿，而 Kimi 需要 199 元ღ◈ღ✿。响应速度上ღ◈ღ✿，我觉得 Minimax M2.1 比 Kimi K2.5 更快一些ღ◈ღ✿，适合一些比较轻量级的任务ღ◈ღ✿。根据我自己的使用情况ღ◈ღ✿，Kimi Code 每月 99 元的 Moderato 套餐不到五天我就用完了ღ◈ღ✿，所以要主力使用的话还是需要上 Allegretto 套餐ღ◈ღ✿。

　　综合来看ღ◈ღ✿，我认为现阶段性价比最高的付费方案是订阅 ChatGPT Plus 套餐ღ◈ღ✿，每个月 20 美元的价格就可以使用 GPT-5.3 Codex 这个 T0 级别模型ღ◈ღ✿，目前 OpenAI 还推出了两个月内可以在 Codex App 中享受双倍额度的活动ღ◈ღ✿。

　　在对比多个主力模型后ღ◈ღ✿，我认为 GPT-5.3 Codex 给到的综合体验最好ღ◈ღ✿，速度和质量相对更均衡ღ◈ღ✿，也更适合我做历史项目的代码审计与重构ღ◈ღ✿。很多其它的模型虽然可以帮我做出来一些项目ღ◈ღ✿，理论上也的确跑得通ღ◈ღ✿，但是潜藏了诸多问题在里面ღ◈ღ✿，用到后面会逐渐暴露出来ღ◈ღ✿。

　　如果你想使用另一个 T0 级模型 —— Claude Opus 4.6微扑克appღ◈ღ✿，ღ◈ღ✿，又搞不定 Claude 订阅或者担心被封号ღ◈ღ✿，那么可以通过 Google Antigravity 来使用（目前需要订阅 AI Ultra 套餐ღ◈ღ✿，Pro 套餐暂不开放 Claude Opus 4.6 模型）ღ◈ღ✿，虽然 Claude 模型的额度比较少ღ◈ღ✿，但是轻度体验一下或者作为 Subagents 之一承担一些重要但消耗 Token 较少的任务也未尝不可ღ◈ღ✿；如果你搞不定这些海外模型服务的订阅或者 Credits 购买ღ◈ღ✿，那么直接用 Kimiღ◈ღ✿、MiniMaxღ◈ღ✿、Qwen 这些国产模型也是一个不错的选择ღ◈ღ✿，至少把 OpenClaw 跑起来轻度体验一下没有什么问题ღ◈ღ✿。

　　如果你非常注重个人隐私ღ◈ღ✿，或者自己的设备性能强大ღ◈ღ✿，那么使用本地模型也是一个不错的选择ღ◈ღ✿。你可以通过 Ollama 服务来安装一些本地 AI 大模型ღ◈ღ✿，比如说 DeepSeek V3.2ღ◈ღ✿、qwen3-coder-nextღ◈ღ✿、gemma3 等ღ◈ღ✿，然后在 OpenClaw 中选择调用 Ollama 本地模型ღ◈ღ✿，这样能省下一笔不菲的费用ღ◈ღ✿。

　　如果你只是想简单体验一下 OpenClawღ◈ღ✿，并不想额外花钱订阅 AI 套餐或者购买 Creditsღ◈ღ✿，那你也有不少免费的模型可以选择ღ◈ღ✿。比如说英伟达就推出了 Kimi K2.5 的试用活动ღ◈ღ✿，可以通过这个链接申请 API Key 并直接在 OpenClaw 中使用ღ◈ღ✿。OpenRouter 近期也推出了一个名叫 Pony Alpha 的模型ღ◈ღ✿，可以在 OpenClaw 中免费使用ღ◈ღ✿，不过代价是作为免费测试模型它会上传所有的请求和输出数据ღ◈ღ✿，用来训练模型ღ◈ღ✿。

　　准备的篇幅已经酝酿得足够多ღ◈ღ✿，接下来我来展示一些 OpenClaw 的实际使用场景ღ◈ღ✿，以解答大部分人心中的疑惑ღ◈ღ✿：OpenClaw 有什么用？我会把这些使用场景分为基础型和进阶型两个部分ღ◈ღ✿，方便大家根据自己的需求快速阅读ღ◈ღ✿。

　　注ღ◈ღ✿：以下能力多数基于我的实际配置与脚本编排实现ღ◈ღ✿，不同读者因模型ღ◈ღ✿、技能ღ◈ღ✿、权限和网络环境不同ღ◈ღ✿，效果可能存在差异ღ◈ღ✿。另外ღ◈ღ✿，出于个人使用场景和隐私安全考虑ღ◈ღ✿，最后两个进阶型的使用场景来自于网络分享ღ◈ღ✿，请大家酌情参考ღ◈ღ✿。

　　没错ღ◈ღ✿，和 OpenClaw 的对话与我们熟知的聊天机器人在交互上看起来没有什么区别ღ◈ღ✿，就像你在 Geminiღ◈ღ✿、ChatGPT 的网页或者客户端中所做的事情一样ღ◈ღ✿，你也可以在 OpenClaw 中提出问题或者发出指令ღ◈ღ✿，让大语言模型做出回答或者输出结果ღ◈ღ✿。

　　接入飞书后ღ◈ღ✿，你可以在 iPhoneღ◈ღ✿、iPadღ◈ღ✿、Android 手机ღ◈ღ✿、Mac 电脑ღ◈ღ✿、Windows 电脑等不同的平台上与 OpenClaw 对话ღ◈ღ✿，所有的聊天记录都可以实现实时的同步和储存上海女mღ◈ღ✿。OpenClaw 可以基于你的具体配置将对话信息沉淀为记忆ღ◈ღ✿，并在后续的对话中随时调用ღ◈ღ✿。

　　现在ღ◈ღ✿，我已经习惯了通过 OpenClaw 来获取信息或者进行研究分析ღ◈ღ✿，一方面它可以聚合多个 AI 模型服务ღ◈ღ✿，随时切换调用ღ◈ღ✿，另一方面像飞书这一类 IM 工具在对话场景下拥有比 AI 应用更好的界面交互体验ღ◈ღ✿。比如说ღ◈ღ✿，我会在 OpenClaw 上与 Bot 交流自己的投资思考ღ◈ღ✿、查询地址邮编ღ◈ღ✿、总结文档内容ღ◈ღ✿、抓取 X 贴文内容等ღ◈ღ✿，感觉一天到晚有说不完的话ღ◈ღ✿。

　　大语言模型在 2025 年的进化已经完全证明了零编程基础的人也可以轻松完成以往遥不可及的编程工作wepoker透视脚本免费下载ღ◈ღ✿，这就是 2025 年风靡一时的概念 —— Vibe Codingღ◈ღ✿。随着 Claude Codeღ◈ღ✿、Codexღ◈ღ✿、Antigravity 等工具的推出ღ◈ღ✿，以及 Xcode 也支持了 ChatGPT 和 Claude 模型来进行 AI 编程ღ◈ღ✿，像我这样的普通人也获得了亲手打造产品的能力ღ◈ღ✿。

　　想象一下ღ◈ღ✿，你自己就是一个产品经理ღ◈ღ✿，这些顶级的 AI 模型就是全栈工程师ღ◈ღ✿，你只需要不断地把自己的想法描述给工程师ღ◈ღ✿，它就会帮你完成所有的编程工作并交付给你ღ◈ღ✿。

　　不过上海女mღ◈ღ✿，Claude Codeღ◈ღ✿、Codexღ◈ღ✿、Antigravity 这些工具都需要在电脑上操作ღ◈ღ✿，除非你通过 Tailscale 或者向日葵等工具远程到电脑上ღ◈ღ✿，再操作终端工具进行编程ღ◈ღ✿，体验不是很好ღ◈ღ✿。OpenClaw 的出现ღ◈ღ✿，让远程 AI 编程变得如此简单ღ◈ღ✿。我在世界上任何一个地方都可以通过飞书和自然语义来下达指令ღ◈ღ✿，飞书这个 Channel 会连接到我电脑上的 Gatewayღ◈ღ✿，然后将指令传达给 OpenClaw 服务ღ◈ღ✿，并操作终端完成各类编程工作ღ◈ღ✿，最后将结果又通过 Channel 返回给我的飞书ღ◈ღ✿。

　　比如最近我将 iPhone 上的主力输入法换成了「仓输入法」ღ◈ღ✿，但对默认皮肤不甚满意ღ◈ღ✿。我找了一个现成的 hskin 皮肤文件直接丢给 Botღ◈ღ✿，让它根据我的审美习惯对皮肤代码进行精准调整ღ◈ღ✿。调整完成后ღ◈ღ✿，我直接在手机上导入生成的皮肤文件即可ღ◈ღ✿，整个过程甚至没动过电脑键盘ღ◈ღ✿。

　　我们现在的信息获取渠道已经被大平台和算法裹挟ღ◈ღ✿，失去了对来源的掌控ღ◈ღ✿，这个时候 RSS 复兴成了一个热门的话题ღ◈ღ✿。借助 OpenClawღ◈ღ✿，我们可以绕开那些订阅费用昂贵的 RSS 服务ღ◈ღ✿，直接打造一款更适合自己的 RSS 阅读服务ღ◈ღ✿。

　　第一步ღ◈ღ✿，定制自己的专属 RSS 列表ღ◈ღ✿。你可以把自己常看的 RSS 订阅链接直接发给 OpenClawღ◈ღ✿，也可以让 OpenClaw 直接根据关键词自己去找订阅链接ღ◈ღ✿，或者像我一样直接把现成的 OPML 文件甩给它ღ◈ღ✿。

　　第二步ღ◈ღ✿，建立 RSS 抓取机制ღ◈ღ✿。我让 OpenClaw 帮我创建了一个抓取 RSS 内容的脚本ღ◈ღ✿，只保留文本内容并以 Markdown 格式储存ღ◈ღ✿，然后只保留最近两天的文章并自动清空历史文件ღ◈ღ✿。

　　第三步ღ◈ღ✿，建立文章筛选机制ღ◈ღ✿。如果 RSS 订阅源太多或者推送的文章太频繁ღ◈ღ✿，我们可以让 OpenClaw 帮我们进行自动筛选ღ◈ღ✿，可以根据文章主题ღ◈ღ✿、作者ღ◈ღ✿、网络热门度等关键信息建立一套专属于自己的筛选机制ღ◈ღ✿。

　　第四步ღ◈ღ✿，建立文章推送机制ღ◈ღ✿。在筛选完成后ღ◈ღ✿，我让 OpenClaw 帮我创建了一个 cron 任务ღ◈ღ✿，每天晚上固定的时间把当天的文章在经过筛选后按照固定的模板推送给我ღ◈ღ✿，还可以直接让 OpenClaw 在推送中总结每一篇文章的概要ღ◈ღ✿，我可以扫一眼确定自己感兴趣的文章ღ◈ღ✿，再跳转原文进行精读ღ◈ღ✿。

　　如果你不喜欢看图文的文章ღ◈ღ✿，你甚至还可以让 OpenClaw 帮你自动把当天的推送内容制作成播客节目或者视频内容发送给你ღ◈ღ✿，相当于你自己开了一个电视台或者自媒体公司ღ◈ღ✿，你自己能决定当天的播放内容ღ◈ღ✿。

　　OpenClaw 的出现ღ◈ღ✿，可以说重新整合了我的写作工作流ღ◈ღ✿。虽然我已经从去年开始就尝试使用 AI 来帮助我进行资料搜集ღ◈ღ✿、事实核对ღ◈ღ✿、内容校对润色等工作ღ◈ღ✿，但是因为平台切换ღ◈ღ✿、模型变更ღ◈ღ✿、功能更新等原因让整个流程变得支离破碎ღ◈ღ✿。

　　在 OpenClaw 上ღ◈ღ✿，我创建了一个写作专属的群组ღ◈ღ✿，来完成我的整个写作流程中 AI 协作的部分ღ◈ღ✿。在写作时ღ◈ღ✿，我会打开飞书的 Writing Master 群分屏放在左侧ღ◈ღ✿，把 iA Writer 的编辑窗口分屏放在右侧ღ◈ღ✿。

　　写作前的准备阶段ღ◈ღ✿，我会让 Claw 帮我搜集一下写作主题相关的信息ღ◈ღ✿，反复核对内容的可靠性ღ◈ღ✿，然后根据内容整理成一个概要ღ◈ღ✿，并给每一条信息标注信息来源ღ◈ღ✿，方便我手动核对ღ◈ღ✿。

　　在写作的过程中ღ◈ღ✿，如果我需要查询一些信息ღ◈ღ✿，我也会直接问 Clawღ◈ღ✿，可以马上得到一个满意的回复ღ◈ღ✿，同时免去了切换工具或者窗口的麻烦ღ◈ღ✿，不会打断我的写作心流wepoker透视脚本免费下载ღ◈ღ✿。

　　初稿完成后ღ◈ღ✿，我会让 Claw 帮我进行校对和润色ღ◈ღ✿。我让 Claw 帮我创建了一个 Skillღ◈ღ✿，可以通过「帮我核对 / 润色文章ღ◈ღ✿：XXX」这样的组合直接让它读取我的 iA Writer 本地文件库ღ◈ღ✿，找到匹配的文章后开始核对和润色ღ◈ღ✿。OpenClaw 会帮我检查错别字ღ◈ღ✿、语病微扑克WePoker官方APPღ◈ღ✿，还会帮我指出文章中表述不够严谨的地方ღ◈ღ✿，同时给出修改的建议ღ◈ღ✿。

　　后来ღ◈ღ✿，我发现 OpenClaw 原生支持 Notion Skillღ◈ღ✿，即使是免费版本的 Notion 也可以通过 Connection 被外部的 AI Agent 控制ღ◈ღ✿。所以我取消了 Notion 的订阅ღ◈ღ✿，改用 OpenClaw 来操作 Notion 中的内容ღ◈ღ✿。我在 OpenClaw 中创建了一个 cron 定时任务ღ◈ღ✿，每天帮我从 Notion 的单词数据库中根据记忆算法来挑选五个单词ღ◈ღ✿，并通过固定的模板推送给我ღ◈ღ✿。我在完成记忆后可以对这五个单词的熟悉程度进行打分ღ◈ღ✿，然后 OpenClaw 会把这个分数和复习次数又录入到 Notion 的单词数据库中ღ◈ღ✿，循环进行下一次挑选ღ◈ღ✿。如果我平日里遇到了一些生词ღ◈ღ✿，我也可以直接发送给 OpenClawღ◈ღ✿，让它帮我添加到 Notion 的单词数据库中ღ◈ღ✿，同时自动填写音标ღ◈ღ✿、词性ღ◈ღ✿、释义ღ◈ღ✿、助记词根ღ◈ღ✿、助记方式等单元格属性ღ◈ღ✿，这样我就可以有源源不断地单词可以记忆学习上海女mღ◈ღ✿。

　　OpenClaw 可以作为一个 AI Agent 来控制我们电脑上的浏览器ღ◈ღ✿，帮助我们自动完成一些 UI 交互上的操作ღ◈ღ✿。

　　开始之前ღ◈ღ✿，我们需要通过终端指令 openclaw browser extension install 来安装 Chrome 浏览器的插件ღ◈ღ✿。安装好后点击浏览器右上角的插件图标ღ◈ღ✿，确保这个插件在当前网页处于启用状态「图标会显示 ON）ღ◈ღ✿，接下去我们就可以指挥 OpenClaw 在浏览器上干活了ღ◈ღ✿。

　　比如说我在小红书上发现了一个宝藏博主ღ◈ღ✿，想把他所有的帖子都抓取下来学习一下ღ◈ღ✿。小红书作为一个国内的社交平台ღ◈ღ✿，自然是不可能通过 API 来提供这些数据ღ◈ღ✿，也不能像 X 一样通过 Skill 来进行查询ღ◈ღ✿、发帖ღ◈ღ✿、搜索等操作ღ◈ღ✿。于是ღ◈ღ✿，我就操作 OpenClaw 直接控制浏览器来「手动」抓取这些小红书帖子ღ◈ღ✿，虽然速度慢了一点ღ◈ღ✿，但是至少不用我自己去频繁地点击鼠标wepoker透视脚本免费下载ღ◈ღ✿。不过ღ◈ღ✿，小红书的反爬机制还是有点烦人ღ◈ღ✿，抓取的帖子一多就会强行返回首页ღ◈ღ✿。

　　当然ღ◈ღ✿，如果你放心的话你也可以让 OpenClaw 帮你清理邮箱ღ◈ღ✿、回复邮件ღ◈ღ✿，或者帮你订一张去巴黎的机票ღ◈ღ✿。如果你不放心的话ღ◈ღ✿，就不要安装这个浏览器插件了ღ◈ღ✿。

　　前段时间豆包手机引起了非常热烈的反响ღ◈ღ✿，用户可以在手机上通过语音来控制豆包模型直接操作手机上的应用ღ◈ღ✿，比如说点一杯奶茶ღ◈ღ✿、刷一会儿短视频ღ◈ღ✿、领取红包等ღ◈ღ✿。既然 OpenClaw 也有 Agent 的能力ღ◈ღ✿，所以网友们动起了心思ღ◈ღ✿。

　　我在 X 上看到了一个帖子ღ◈ღ✿，视频里一个外国网友魔改了一台 25 美元的安卓手机ღ◈ღ✿，他在手机上通过 Termux 安装了 OpenClaw微扑克WePoker官方APP下载ღ◈ღ✿，ღ◈ღ✿，然后就可以通过 OpenClaw 来进行控制手电筒ღ◈ღ✿、通过摄像头识别物体ღ◈ღ✿、读取数据传感器数据等操作ღ◈ღ✿。

　　OpenClaw 的开发者 Peter Steinberger 在一个访谈中也聊了聊他本人的用法ღ◈ღ✿，包括了调整床垫温度ღ◈ღ✿、播放音乐ღ◈ღ✿、调整灯光ღ◈ღ✿、查看摄像头画面ღ◈ღ✿、查询快递进度等ღ◈ღ✿。具体的玩法可以参考视频中的访谈详情ღ◈ღ✿，视频来自于傅盛的 X 贴文ღ◈ღ✿。

　　OpenClaw 是一个诞生不久的开源作品ღ◈ღ✿，至今还保持着高强度的更新频率ღ◈ღ✿。除了迭代新的功能ღ◈ღ✿，OpenClaw 的更新还不停地在修复 bugღ◈ღ✿，而我的言外之意就是 OpenClaw 这个产品其实还不成熟ღ◈ღ✿，我们在使用的过程中会遇到各种各样的问题ღ◈ღ✿。不管你是不是一个资深的开发者或者具有极强的编程能力ღ◈ღ✿，我都建议把 debug 这件事情交给 AI Agent 来干ღ◈ღ✿，不用自己动手的事情ღ◈ღ✿，何乐而不为呢？

　　为了让 OpenClaw 更加好用ღ◈ღ✿、更加稳定ღ◈ღ✿，我在这里分享一些使用技巧方面的思路ღ◈ღ✿，具体的操作大家就直接交给 AI Agent 去干就行了ღ◈ღ✿。当然ღ◈ღ✿，你也可以直接把这个章节的内容复制粘贴给 AI Agentღ◈ღ✿，让它按照这个思路提出相应的解决方案ღ◈ღ✿，等你同意后直接执行ღ◈ღ✿。

　　当你配置好 OpenClaw 后ღ◈ღ✿，你是在和你的 Bot 进行私聊ღ◈ღ✿，所有的对话都是在私聊中进行ღ◈ღ✿，私聊中的所有对话都会被记忆下来ღ◈ღ✿，Bot 在和你对话的时候就会不停地从记忆文件中调用关联的信息进行回复ღ◈ღ✿。时间一久后ღ◈ღ✿，你的记忆文件就会越来越冗长且杂乱ღ◈ღ✿。

　　为了避免上述情况出现ღ◈ღ✿，也为了让我们在不同的使用场景下有更加干净清爽的时间线ღ◈ღ✿，我推荐大家创建多个群ღ◈ღ✿、频道或者话题ღ◈ღ✿，然后把你的 Claw 机器人拉到这个群里ღ◈ღ✿，设置不同的名称和头像ღ◈ღ✿，然后你就可以在各个群里进行各个专用场景下与 OpenClaw 的对话了ღ◈ღ✿。

　　默认配置下ღ◈ღ✿，你在群组里和 Claw 机器人对话时需要输入 @Claw 的字样（比如说我的机器人叫 adawinterbotღ◈ღ✿，所以我在每次发送信息时带上 @adawinterbot 才能让 OpenClaw 服务器接收到你发在群组里的信息ღ◈ღ✿，OpenClaw 接收到信息后会在你发送的消息上添加一个 的 emojiღ◈ღ✿。

　　如果你懒得每次输入时都加上 @Claw 的字样ღ◈ღ✿，记得让你的本地 AI Agent 或者 OpenClaw 本身对群组的配置进行修改ღ◈ღ✿，支持 @Claw 和直接对话两种输入方式ღ◈ღ✿。

　　另外ღ◈ღ✿，你在和 Claw 机器人的私聊中完成的一些配置ღ◈ღ✿，比如说模型选择ღ◈ღ✿、skill 调用等ღ◈ღ✿，也记得让 AI Agent 帮你拓展到各个群聊中上海女mღ◈ღ✿。

　　如果你使用的是付费订阅的 AI 套餐或者按照 API 实际使用来计费ღ◈ღ✿，那么一定会遇到 rate limit 或者账单快速增长的痛苦ღ◈ღ✿。这个时候ღ◈ღ✿，我们就要对 OpenClaw 消耗 token 这个件事情来进行「降本增效」了ღ◈ღ✿，一方面可以降低我们日常使用 OpenClaw 的 token 消耗速度ღ◈ღ✿，另一方面可以通过精简上下文长度来提高输出的效率ღ◈ღ✿。

　　第一个方式ღ◈ღ✿，是勤用 /new 和 /compact 指令ღ◈ღ✿。前者可以开一个全新会话ღ◈ღ✿，上下文基本清空ღ◈ღ✿，相当于「重开一局」ღ◈ღ✿，适合换话题ღ◈ღ✿、避免旧上下文干扰的情况ღ◈ღ✿；后者会在当前会话内压缩上下文ღ◈ღ✿，保留关键信息但减少 Token 占用ღ◈ღ✿，让对话继续且更省资源ღ◈ღ✿，适合同一任务聊久了想「瘦身」ღ◈ღ✿；如果你想既换新会话又想尽量延续信息ღ◈ღ✿，可以在发送 /new 后加上一句 延续上个任务ღ◈ღ✿：XXXღ◈ღ✿。我让 OpenClaw 帮我设置了每天凌晨 4 点自动执行 /new 指令的脚本ღ◈ღ✿，可以明显降低上下文累积ღ◈ღ✿，供大家参考ღ◈ღ✿。

　　第二个方式ღ◈ღ✿，是启用 OpenClaw 内置的 QMDღ◈ღ✿。这个服务提供了一个记忆检索中间层的作用ღ◈ღ✿，它可以在每轮对话前ღ◈ღ✿，先从历史记忆里挑选最相关的片段ღ◈ღ✿，再把这些片段注入给模型ღ◈ღ✿，帮助 OpenClaw 在记住长期上下文的同时控制 Token 成本ღ◈ღ✿。你可以直接让 OpenClaw 帮你启用 QMDღ◈ღ✿，同时根据平衡ღ◈ღ✿、节省ღ◈ღ✿、性能三个不同的档位来调整每次最多记忆条数ღ◈ღ✿、每条记忆截断数量ღ◈ღ✿、检索超时时长等参数ღ◈ღ✿。

　　不知道大家最近有没有注意到 Claude Opus 4.6 发布时推出的一个全新功能ღ◈ღ✿，叫做 Agents Teamღ◈ღ✿，它可以创建一个「主代理 + 多个子代理并行」的机制ღ◈ღ✿，主代理负责拆分ღ◈ღ✿、派发和汇总任务ღ◈ღ✿，子代理则拥有相对独立的上下文ღ◈ღ✿，可以在接收派发的任务后并发进行前端ღ◈ღ✿、后端ღ◈ღ✿、测试智能音频ღ◈ღ✿、审计等操作ღ◈ღ✿。

　　OpenClaw 也原生支持了通过会话 / 编排实现子代理协作的功能ღ◈ღ✿，不过和 Claude 这个官方功能比起来可能有点不同wepoker透视脚本免费下载ღ◈ღ✿。你可以让 Claw 帮你创建一个类似于 Claude Agents Team 的功能ღ◈ღ✿，根据你添加的模型来构成一个进阶版的 Subagents 系统ღ◈ღ✿。

　　相较于 Agents Team 的官方内核级子代理互调ღ◈ღ✿，OpenClaw 的 Subagents 只能通过自己编排的脚本来实现由 orchestrator 控制各个子代理ღ◈ღ✿。至于怎么编排互调的机制ღ◈ღ✿，直接告诉 OpenClaw 你的想法ღ◈ღ✿，让它来构建即可ღ◈ღ✿，如果你没有什么头绪的话ღ◈ღ✿，直接让 OpenClaw 按照它的方案来完成ღ◈ღ✿。

　　在输入端ღ◈ღ✿，我们可以让 OpenClaw 安装一下 Whisper without API 的 Skillღ◈ღ✿，然后创建一个收到语音自动调用这个 Skill 进行转写的脚本ღ◈ღ✿。这样一来ღ◈ღ✿，我们在飞书里可以直接发送语音wepoker官网ღ◈ღ✿。ღ◈ღ✿，OpenClaw 在接收到后就会自动完成转写并执行相应的任务ღ◈ღ✿。其实一些 IM 工具自带了语音转写的功能ღ◈ღ✿，不过 OpenAI 的 Whisper 工具可以支持更多的语言以及多语言混合输入ღ◈ღ✿，转写的效果会比 IM 工具自带的语音转写更好ღ◈ღ✿。

　　在输出端ღ◈ღ✿，我们可以让 OpenClaw 安装 edge-tts 的 Skill上海女mღ◈ღ✿，它可以把所有的文字内容自动录制成音频发送给我们wepoker透视脚本免费下载ღ◈ღ✿。目前ღ◈ღ✿，edge-tts 提供了男声和女声两种选择ღ◈ღ✿。你可以让 OpenClaw 设置所有文字回复都自动录制成音频ღ◈ღ✿，也可以让它设置成只在特殊场景下录制成音频ღ◈ღ✿。

　　当你修改 OpenClaw 配置的时候ღ◈ღ✿，很容易出现问题ღ◈ღ✿，一旦出现问题 OpenClaw 就会出现卡死或者 Gateway 掉线等情况ღ◈ღ✿。当你在外地出差或回老家过年时ღ◈ღ✿，一旦 OpenClaw 无法正常使用ღ◈ღ✿，往往很难只靠 IM 工具里的 Command 菜单快速恢复ღ◈ღ✿，确实会让人焦虑ღ◈ღ✿。

　　第一种是通过自动触发的脚本来自行修复ღ◈ღ✿。首先ღ◈ღ✿，让 OpenClaw 创建一个每天凌晨自动备份的脚本ღ◈ღ✿；接着ღ◈ღ✿，让 OpenClaw 创建一个心跳监测的脚本ღ◈ღ✿，比如说每隔 5 分钟就向 Gateway 发送心跳监测ღ◈ღ✿，连续 3 次没有收到回复的话就自动重启 Gatewayღ◈ღ✿；最后ღ◈ღ✿，再让 OpenClaw 创建一个配置回退的脚本ღ◈ღ✿，当检测到 Gateway 多次重启后仍然报错的情况时ღ◈ღ✿，为 OpenClaw 自动恢复到上一个可用的备份ღ◈ღ✿。

　　第二种是通过远程 SSH 到本地电脑来进行修复ღ◈ღ✿。OpenClaw 官方内建支持了通过 Tailscale 来连接 Gatewayღ◈ღ✿，不过我自己不太喜欢这种方式ღ◈ღ✿，一是 Tailscale 和其它网络工具存在不兼容问题ღ◈ღ✿，二是我自己不具备很强的编程能力ღ◈ღ✿，就算远程连接上了 Gateway 也对 bug 束手无策ღ◈ღ✿。

　　因此ღ◈ღ✿，我更推荐大家继续采用「以 AI 制 AI」的思路ღ◈ღ✿。远程控制电脑有很多方法ღ◈ღ✿，最简单粗暴的就是向日葵ღ◈ღ✿、Todesk 这种桌面控制软件ღ◈ღ✿，不过我认为这有点「大炮打蚊子」的意思ღ◈ღ✿，还是远程 SSH 更加轻量化ღ◈ღ✿、易操作ღ◈ღ✿。

　　所以ღ◈ღ✿，当我在外面遇到 OpenClaw 出现崩溃的情况ღ◈ღ✿，我就打开 Termius 来 SSH 到 Mac mini 上ღ◈ღ✿，然后调用 Codex CLI 来帮助我进行发现问题ღ◈ღ✿、提出方案ღ◈ღ✿、执行修复的一条龙操作ღ◈ღ✿。具体配置方案和步骤ღ◈ღ✿，请大家自行询问自家 AI Agentღ◈ღ✿。

　　如文章开头所说ღ◈ღ✿，OpenClaw 的核心创新更多体现在工程整合与可用性层面ღ◈ღ✿，而非单一模型能力突破ღ◈ღ✿，但是它的确让 AI Agent 这个原来桌面端的概念扩展到了各个平台ღ◈ღ✿，我们可以在各种终端设备上都享受到 AI Agent 的能力ღ◈ღ✿。同时ღ◈ღ✿，OpenClaw 作为一款开源项目也让大家集思广益ღ◈ღ✿，创造出了各式各样的趣味玩法和生产力应用ღ◈ღ✿，形成了很强的口碑扩散效应ღ◈ღ✿。

　　从谨慎一点的角度来说 OpenClaw 存在一些隐私安全方面的隐患ღ◈ღ✿，所以大家在使用的过程中不要把自己的 API Key 暴露到网络上ღ◈ღ✿，更不要把涉及自己的财务信息ღ◈ღ✿、家庭住址等敏感信息进行上传ღ◈ღ✿，在调用浏览器时也要实时监控ღ◈ღ✿，切不可掉以轻心ღ◈ღ✿。

　　当然wepoker透视脚本免费下载ღ◈ღ✿，任何技术的变更或者应用的落地都会伴随着这样的阵痛期ღ◈ღ✿，我们不能否认个人 AI 助理的时代进入我们生活的步伐会越来越快ღ◈ღ✿。既然不放心 OpenClaw 这样的个人开发者作品ღ◈ღ✿，等待 Appleღ◈ღ✿、谷歌这样的大公司下场也许就能给这种形态的 AI Agent 给予更多的隐私保障ღ◈ღ✿，让我们在信赖这些大公司的基础上吃下一颗定心丸ღ◈ღ✿。